CEO NVIDIA Huang mengatakan AI harus melakukan perhitungan '100 kali lebih banyak' sekarang daripada saat chatgpt dirilis
Nvidia CEO Jensen Huang mengatakan AI generasi berikutnya akan membutuhkan 100 kali lebih banyak komputasi daripada model yang lebih lama sebagai hasil dari pendekatan penalaran baru yang berpikir “tentang cara terbaik untuk menjawab” pertanyaan demi langkah.
“Jumlah perhitungan yang diperlukan untuk melakukan proses penalaran itu adalah 100 kali lebih banyak dari apa yang biasa kami lakukan,” kata Huang kepada Jon Fortt dari CNBC dalam sebuah wawancara pada hari Rabu setelah pengambilan chipmaker Laporan Penghasilan Kuartal Keempat.
Dia mengutip model termasuk Deepseek's R1, Openai's GPT-4 dan Xai's Grok 3 sebagai model yang menggunakan proses penalaran.
NVIDIA melaporkan hasil yang menduduki puncak perkiraan analis di seluruh papan, dengan pendapatan melonjak 78% dari tahun sebelumnya menjadi $ 39,33 miliar. Pendapatan pusat data, yang mencakup unit pemrosesan grafis terkemuka di pasar NVIDIA, atau GPU, untuk beban kerja intelijen buatan, melonjak 93% menjadi $ 35,6 miliar, sekarang menyumbang lebih dari 90% dari total pendapatan.
Saham perusahaan masih belum pulih setelahnya kehilangan 17% dari nilainya Pada 27 Januari, penurunan terburuk sejak 2020. Penurunan itu datang karena kekhawatiran yang dipicu oleh AI Lab Deepseek China bahwa perusahaan berpotensi mendapatkan kinerja yang lebih besar dalam AI dengan biaya infrastruktur yang jauh lebih rendah.
Huang mendorong kembali ide itu dalam wawancara pada hari Rabu, mengatakan Deepseek mempopulerkan model penalaran yang membutuhkan lebih banyak chip.
“Deepseek luar biasa,” kata Huang. “Itu fantastis karena terbuka bersumber sebagai model penalaran yang benar -benar kelas dunia.”
NVIDIA telah dibatasi dari melakukan bisnis di Cina karena kontrol ekspor yang meningkat pada akhir administrasi Biden.
Huang mengatakan bahwa persentase pendapatan perusahaan di China telah turun sekitar setengah karena pembatasan ekspor, menambahkan bahwa ada tekanan kompetitif lain di negara ini, termasuk dari Huawei.
Pengembang kemungkinan akan mencari cara -cara di sekitar kontrol ekspor melalui perangkat lunak, apakah itu untuk superkomputer, komputer pribadi, telepon atau konsol game, kata Huang.
“Pada akhirnya, perangkat lunak menemukan jalan,” katanya. “Anda akhirnya membuat perangkat lunak itu berfungsi pada sistem apa pun yang Anda targetkan, dan Anda membuat perangkat lunak yang hebat.”
Huang mengatakan bahwa GB200 NVIDIA, yang dijual di Amerika Serikat, dapat menghasilkan konten AI 60 kali lebih cepat daripada versi chip perusahaan yang dijual ke China di bawah kontrol ekspor.
Nvidia mengandalkan miliaran dolar dari infrastruktur yang dihabiskan setiap tahun dari perusahaan teknologi terbesar di dunia untuk jumlah pendapatannya yang terlalu besar. Perusahaan ini telah menjadi penerima manfaat terbesar dari AI Boom, dengan pendapatan lebih dari dua kali lipat dalam lima kuartal berturut-turut hingga pertengahan 20124 sebelum pertumbuhan sedikit melambat.
JAM TANGAN: Tonton Wawancara Lengkap CNBC dengan CEO NVIDIA Jensen Huang
